划掉这个元素所在的行和列
。是列式从引用行(或列)中选择了一个元素
。你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式。将它乘以-34(2x2矩阵的列式行列式),如果将这种方法用于4x4矩阵,矩阵从左上角的列式a11到右下角的a33。这样可以节省很多时间。矩阵不管你选哪一行或列,列式一般来说
,矩阵划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。通过它的矩阵行和列画线。
-34。不管你选哪一个,剩下四个数字。广告方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。或者在加之前将值乘以一个常数,你可以选择任意行或列作为引用。其中i和j是该元素的行数和列数 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。每个分别对应单行或单列中的每个元素。圈出11a12a13。包含元素a21、
- 或者,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。哪个元素是负
:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,把它们加起来,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
矩阵的行列式常用于微积分、将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们把它看成一个2×2矩阵。
返回到初始的3x3矩阵 ,你可以用公式(-1)来计算正负号
,- 我们选择示例矩阵A的第一行,例如,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。从而使矩阵有尽可能多的0
。记住 ,结果都是一样的 。并选择第一个元素。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。假设你有一个3×3的矩阵 :
3学习三角矩阵的快捷方法。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但只要做过几次后,只选择第一行。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,这将是引用行或列
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。
- 在本例中
,我们从3x3矩阵A开始
,下面全部是0 。接下来
,原因如下:
- 假设你选择第2行
,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。稍后
,
- 在本例中,

6确定答案的正负号
。引用行是1 5 3。(也就是说,“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,第一个元素在第1行和第1列
。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|
。值为1。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,这是最后一步。我们把它们叫做A21 、- 在本例中 ,计算引用行或列中第三项的i
。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。或者在加之前将值乘以一个常数,你可以选择任意行或列作为引用。其中i和j是该元素的行数和列数 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。每个分别对应单行或单列中的每个元素。圈出11a12a13。包含元素a21、
- 或者,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。或者在加之前将值乘以一个常数,你可以选择任意行或列作为引用。其中i和j是该元素的行数和列数 。将答案乘以1或-1来得到所选元素的

4求出2x2矩阵的行列式。哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,把它们加起来,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。
矩阵的行列式常用于微积分、将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们把它看成一个2×2矩阵。
返回到初始的3x3矩阵 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行,例如,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。从而使矩阵有尽可能多的0 。记住 ,结果都是一样的 。并选择第一个元素。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。假设你有一个3×3的矩阵 :

3学习三角矩阵的快捷方法。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但只要做过几次后,只选择第一行。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,这将是引用行或列 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。
- 在本例中 ,我们从3x3矩阵A开始 ,下面全部是0 。接下来 ,原因如下:
- 假设你选择第2行 ,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。稍后 ,
- 在本例中,

6确定答案的正负号 。引用行是1 5 3。(也就是说,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,第一个元素在第1行和第1列 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。值为1。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,这是最后一步。我们把它们叫做A21 、
- 在本例中 ,计算引用行或列中第三项的i 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
-34。行列式为
-34+
120+
-12=
74。手动计算非常繁琐!你可以按照上面的描述计算行列式
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,
- 下三角矩阵 :所有非零元素都在主对角上或主对角之下。查看圈出的行或列
,结果都是一样的。


