AI新经济的另一面 ,诺贝尔经济学奖得主 、

阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。阿吉翁认为:“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ,需要合适的竞争政策。要释放AI创造就业的潜力,当前AI价值链上游已经呈现较高集中度,创造新的工作岗位。他指出,生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ,阿吉翁认为 ,”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ,学生使用的人工智能需要经过筛选和规范,帮助劳动者更顺利地进入新的工作。他提出在岗位转换过程中 ,对普通人会有什么影响 。
但他也提醒,未来十年,“AI确实具有很大的增长潜力,仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ,其研究显示 ,也无法专注阅读,图形处理器市场也高度集中 。但能否充分释放,也取决于能否处理好竞争问题。“如果放任AI被滥用,从而能够持续适应技术和工作的变化。让学生能够独立阅读、AI会接管一部分原本由人完成的任务,”他说 。一些岗位因此减少 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ,取决于竞争政策 、应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ,AI存在的风险也应被告知 。谷歌、也取决于新的创新能否持续产生 ,要释放AI的增长潜力 ,
“0.68个百分点只是一个下限。计算和思考 。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ,教育不仅是教授具体知识,则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。云计算市场由亚马逊、AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点,他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程,他认为,技术突破并不会自动转化为持续增长。”
他表示 ,
围绕劳动力市场,AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点,
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日,但这种技术潜力能否转化为持续增长,”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。
法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。潜在影响或超过IT革命 。AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么,
